Jensen Huang CEO ของ NVIDIA และ Lisa Su CEO ของ AMD เดินทางถึงไทเปพร้อมกันในช่วงสัปดาห์สุดท้ายของเดือนพฤษภาคม 2026 ก่อนที่ Computex 2026 จะเปิดฉากอย่างเป็นทางการในวันที่ 2 มิถุนายน ตามรายงานของ Wccftech และ Tom's Hardware ทั้งสองบริษัทต่างมีไพ่ใบสำคัญรอเปิดเผย — ฝั่ง AMD คือชิป EPYC Venice บนกระบวนการผลิต 2nm ที่เริ่มผลิตจริงแล้ว ขณะที่ NVIDIA เตรียมอัปเดตแพลตฟอร์ม AI รุ่นถัดไปอย่าง Vera Rubin ในงาน GTC ไต้หวัน วันที่ 1 มิถุนายน

Computex 2026: งานใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ 1,500 บริษัท 6,000 บูธ

Computex 2026 กำหนดจัดระหว่างวันที่ 2–5 มิถุนายน 2026 ที่เขตหนานกัง (Nangang District) กรุงไทเป โดยใช้พื้นที่หลายแห่งพร้อมกัน ได้แก่ Nangang Exhibition Center Hall 1 และ Hall 2, TWTC และ TICC รวมกันเป็นงานที่มีขนาดใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Computex ด้วยจำนวนผู้แสดงสินค้ากว่า 1,500 บริษัท และ 6,000 บูธ

ปีนี้ความสนใจหลักกระจุกตัวอยู่ที่สองธีมใหญ่ คือ AI Infrastructure สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ และ AI PC สำหรับผู้บริโภคทั่วไป ซึ่งทั้ง NVIDIA และ AMD ต่างมีประกาศรอในทั้งสองหมวด น่าสังเกตว่า MediaTek ได้ยกเลิก Keynote ก่อน Computex แล้ว ทำให้การอัปเดตเกี่ยวกับ SoC สาย AI PC ที่พัฒนาร่วมกับ NVIDIA บนสถาปัตยกรรม Arm อาจถูกเลื่อนไปเปิดเผยในงาน GTC แทน

NVIDIA Vera Rubin: แรงกว่า Blackwell 5 เท่า แต่ติดคอขวดที่ CoWoS

Jensen Huang เดินทางถึงไทเปเมื่อวันที่ 23 พฤษภาคม 2026 และมีกำหนดขึ้นเวที GTC ไต้หวันในวันที่ 1 มิถุนายน เวลา 11:00 น. ตามเวลาไต้หวัน (TST) ก่อนที่ Computex จะเปิดฉากในวันถัดไป

ประเด็นหลักที่ Jensen ให้ความสำคัญในการเยือนไต้หวันครั้งนี้ คือการประสานงานด้านกำลังการผลิตของแพลตฟอร์ม AI รุ่นถัดไปอย่าง Vera Rubin กับ TSMC โดยเฉพาะเทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งขั้นสูงอย่าง CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) ซึ่งทำหน้าที่รวม CPU, GPU และ HBM เข้าด้วยกันในชิปเดียว และปัจจุบันกลายเป็นคอขวดหลักของห่วงโซ่อุปทาน AI ทั่วโลก

Vera Rubin เป็นแพลตฟอร์มระดับดาต้าเซ็นเตอร์ที่ประกอบด้วย Vera CPU และ Rubin GPU รวม 6 ชิป โดยมีตัวเลขที่น่าสนใจดังนี้:

  • ประสิทธิภาพการเทรน (Training) สูงกว่า Blackwell ราว 3.5 เท่า
  • ประสิทธิภาพการอนุมาน (Inference) สูงกว่า Blackwell ราว 5 เท่า
  • ต้นทุนการอนุมาน ลดลงเหลือเพียง 1 ใน 7 ของ Blackwell

ตัวเลขเหล่านี้มีนัยสำคัญต่อผู้ใช้บริการ AI ทั่วไป เพราะต้นทุนที่ลดลงในระดับดาต้าเซ็นเตอร์มักส่งผลให้บริการ AI บนคลาวด์ตอบสนองเร็วขึ้นและราคาถูกลงในระยะยาว

นอกจากการประชุมเชิงธุรกิจแล้ว Jensen ยังเข้าร่วมงาน "Meet-a-Claw" ซึ่งเป็นการพบปะกับนักพัฒนาที่สร้าง Autonomous Agent และมีกำหนดจัดงานดินเนอร์ "Trillion Dollar" ร่วมกับพันธมิตรห่วงโซ่อุปทานสำคัญของไต้หวันตามธรรมเนียมประจำปี

AMD EPYC Venice: ชิป 2nm ตัวแรกของโลกสำหรับ HPC เริ่มผลิตจริงแล้ว

Lisa Su เดินทางถึงไต้หวันเมื่อวันที่ 22 พฤษภาคม 2026 หนึ่งวันก่อน Jensen โดย Wccftech รายงานว่า Lisa ให้สัมภาษณ์ยืนยันความตั้งใจที่จะขยายความร่วมมือกับ TSMC ให้ลึกยิ่งขึ้น

ไพ่ใบสำคัญที่ AMD นำมาโชว์ในครั้งนี้คือ EPYC Venice ซึ่ง Tom's Hardware รายงานว่าได้เข้าสู่ขั้นตอน Volume Ramp (การผลิตเชิงพาณิชย์) บนกระบวนการผลิต TSMC N2 (2nm) แล้ว โดย Wccftech ระบุว่านี่คือ "ชิป HPC 2nm ตัวแรกของอุตสาหกรรม"

รายละเอียดทางเทคนิคของ EPYC Venice มีดังนี้:

รายการEPYC Venice
จำนวนคอร์สูงสุด 256 คอร์ (Zen 6)
กระบวนการผลิตTSMC N2 (2nm)
ซ็อกเก็ตSP7 (ใหม่)
ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น+70% เทียบกับ EPYC Turin

ซ็อกเก็ต SP7 ใหม่รองรับการจ่ายไฟที่สูงขึ้น ช่องสัญญาณหน่วยความจำที่มากขึ้น และ I/O ที่แข็งแกร่งกว่าเดิม เหมาะสำหรับการติดตั้งในดาต้าเซ็นเตอร์ความหนาแน่นสูง

ด้านส่วนแบ่งตลาด Mercury Research รายงานว่า AMD ครองส่วนแบ่งรายได้ในตลาด Server CPU อยู่ที่ 46% ในไตรมาส 1 ปี 2026 ซึ่งเป็นระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ และยังมีผลิตภัณฑ์รุ่นถัดไปอีกสองตัวรอในคิว ได้แก่ Verano ที่รองรับ LPDDR แบบ Native สำหรับ Agentic AI และแพลตฟอร์มระดับ Rack Scale ชื่อ Helios ที่รวม EPYC Venice กับ Instinct MI450X GPU เข้าด้วยกัน โดยมีแผนติดตั้งในระดับ Multi-Gigawatt ในช่วงครึ่งหลังของปี 2026

ความหมายสำหรับผู้บริโภคและตลาดไทย

การแข่งขันระหว่าง NVIDIA และ AMD ในระดับดาต้าเซ็นเตอร์ดูเหมือนจะห่างไกลจากชีวิตประจำวัน แต่ผลกระทบจริงจะปรากฏในสองระดับ

ระดับบริการ AI: ต้นทุนการอนุมานที่ลดลงจาก Vera Rubin และการแข่งขันที่เข้มข้นขึ้นจาก EPYC Venice จะกดดันให้ผู้ให้บริการ AI บนคลาวด์ปรับปรุงความเร็วและลดราคา ซึ่งผู้ใช้บริการ ChatGPT, Gemini, Claude หรือบริการ AI ในแอปพลิเคชันต่าง ๆ จะได้รับประโยชน์โดยตรง

ระดับ PC ส่วนตัว: ทั้ง NVIDIA และ AMD มีแผนเปิดตัวผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคทั่วไปในงาน Computex ด้วย แม้รายละเอียด SKU และราคาจะยังไม่ถูกเปิดเผย แต่เทคโนโลยี 2nm ที่เริ่มผลิตจริงในระดับ HPC มักใช้เวลาประมาณ 1–2 ปีก่อนจะลงมาถึงชิปสำหรับเกมเมอร์และครีเอเตอร์

สำหรับผู้ที่กำลังวางแผนซื้อ GPU หรือ CPU ในช่วงปลายปี 2026 ถึงต้นปี 2027 การติดตาม Keynote ของ NVIDIA ในวันที่ 1 มิถุนายน และ Keynote ของ AMD ในช่วง Computex จะช่วยให้ตัดสินใจได้แม่นยำขึ้นว่าควรซื้อตอนนี้หรือรอรุ่นใหม่ที่กำลังจะมา ข้อมูลการวางจำหน่ายผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคในไทยยังไม่ได้รับการประกาศอย่างเป็นทางการ

แหล่งที่มา